What Is Machine Learning?

ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมทำงานตามกฎที่โปรแกรมเมอร์เขียนด้วยมือ

การเรียนรู้ของเครื่องใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป แทนที่จะใช้กฎ ระบบจะเรียนรู้จากตัวอย่าง

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่

มันปรับพารามิเตอร์ภายในจนกว่าจะทำนายข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยเห็นได้อย่างแม่นยำ

มีสามประเภทหลัก ได้แก่ การเรียนรู้แบบมีผู้สอนซึ่งข้อมูลมีป้ายกำกับ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนซึ่งระบบค้นหารูปแบบเอง และการเรียนรู้เสริมกำลังซึ่งตัวแทนเรียนรู้ด้วยการลองผิดลองถูก

การเรียนรู้ของเครื่องขับเคลื่อนตัวกรองสแปม ระบบแนะนำ และผู้ช่วยเสียง

เมื่อแอปอีเมลของคุณเรียนรู้ว่าข้อความใดที่คุณถือว่าเป็นขยะ มันกำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

คุณภาพของข้อมูลฝึกสำคัญมาก ข้อมูลที่มีอคติหรือไม่สมบูรณ์นำไปสู่โมเดลที่ไม่น่าเชื่อถือ